約 4,410,664 件
https://w.atwiki.jp/unturned/pages/39.html
Longbowは農場や市街地でドロップする。 AIMモードでしか撃てない上にサイトが無くレティクルも見えないので当てるには慣れが必要。 とはいえ弾薬、本体共にクラフトで作れるなど入手性が良く、ゾンビをHS一発で倒せるなど下手な銃よりもよっぽど使える性能を持つ。 ただ、他の弓があるなら使う理由は無いだろう。 バージョン3.X以降は、木の種類の概念ができて、Birch Bow、Maple Bow、Pine Bowがこの武器の役をするようになった。 アップデートにより与えるダメージが低減。 現在調査中。 データ ベースダメージ 70% リロード時間 2.5秒 重さ 0.5kg 容量 1発 弾薬 Arrows スタック 不可能 画像 ver2.2.5 ピストル Colt / Magnum / Berette / Desert Falcon アサルトライフル Swissgewehr / Maplestrike / Zubeknakov ショットガン Lever Action / Novuh / Double Barrel サブマシンガン Uzy / Proninety スナイパーライフル Timberwolf / Matamorez ライフル Mosen / Outfield 弓 Longbow / Crossbow / Compound Bow 射撃武器比較リスト ver3.x以降 + ... ピストル Colt / Ace / Desert Falcon / Cobra / Avenger / Kryzkarek アサルトライフル Maplestrike / Zubeknakov / Eaglefire / Honeybadger / Heartbreaker サブマシンガン Peacemaker / Viper / Yuri ショットガン Bluntforce / Masterkey スナイパーライフル Timberwolf / Snayperskya / Grizzly / Matamorez / Sabertooth 軽機関銃 Nykorev / Dragonfang ライフル Schofield / Hawkhound / Sportshot / Birch Rifle / Maple Rifle / Pine Rifle 弓 Crossbow / Compound Bow / Birch Bow / Maple Bow / Pine Bow その他 Shadowstalker / Rocket Launcher
https://w.atwiki.jp/mcmaster/pages/334.html
マーキングコードリスト(MARKING CODE LIST) LIST Z(1) LIST Z(2)
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アプリ名 URLスキーム 備考 Zanmemo (残額メモ) zanmemo 参照 zDownload Pro - The Fastest Downloader db-ph0s0eon0z5nahx /// ZENONIA® 3 fb169913529741955 ZENONIA® 4 fb284588061561261 Zitrr Camera zitrrcamera , db-kf21i8y8fj9dvj6 , fb488923591141469 このページを編集 コメント欄 名前 コメント
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ニュース @wikiのwikiモードでは #news(興味のある単語) と入力することで、あるキーワードに関連するニュース一覧を表示することができます 詳しくはこちらをご覧ください。 =>http //atwiki.jp/guide/17_174_ja.html たとえば、#news(wiki)と入力すると以下のように表示されます。 【グランサガ】リセマラ当たりランキング - グランサガ攻略wiki - Gamerch(ゲーマチ) Among Us攻略Wiki【アマングアス・アモングアス】 - Gamerch(ゲーマチ) 【ひなこい】最強ひな写ランキング - ひなこい攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) マニュアル作成に便利な「画像編集」機能を提供開始! - ナレッジ共有・社内wikiツール「NotePM」 - ヨコハマ経済新聞 【Apex Legends】ヴァルキリーの能力と評価【エーペックス】 - Gamerch(ゲーマチ) モンハンライズ攻略Wiki|MHRise - AppMedia(アップメディア) 【ウインドボーイズ】リセマラ当たりランキング(最新版) - ウインドボーイズ攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) ポケモンBDSP(ダイパリメイク)攻略wiki - AppMedia(アップメディア) 【テイルズオブルミナリア】リセマラ当たりランキング - TOルミナリア攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) SlackからWikiへ!シームレスな文章作成・共有が可能な「GROWIBot」リリース - アットプレス(プレスリリース) 【ウマ娘】チャンピオンズミーティングの攻略まとめ - Gamerch(ゲーマチ) 【ウマ娘】ナリタブライアンの育成論|URAシナリオ - Gamerch(ゲーマチ) 【ウマ娘】ヒシアケボノの育成論|URAシナリオ - Gamerch(ゲーマチ) 【ウマ娘】フジキセキの育成論|URAシナリオ - Gamerch(ゲーマチ) ドラゴンクエストけしケシ攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) サモンズボード攻略wiki - GameWith 【スタオケ】カード一覧【金色のコルダスターライトオーケストラ】 - Gamerch(ゲーマチ) 【ブレフロレゾナ】リセマラ当たりランキング【ブレイブフロンティアレゾナ】 - ブレフロR攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) 【ポケモンユナイト】サーナイトの評価と性能詳細【UNITE】 - Gamerch(ゲーマチ) 【ガーディアンテイルズ】ギルドレイド戦(秘密の研究所)の攻略とおすすめキャラ【ガデテル】 - Gamerch(ゲーマチ) 仲村トオル、共演者は事前に“Wiki調べ” - 沖縄タイムス 【ENDER LILIES】攻略チャートと全体マップ【エンダーリリィズ】 - Gamerch(ゲーマチ) 【ウマ娘】あんしん笹針師の選択肢はどれを選ぶべき? - Gamerch(ゲーマチ) 【ポケモンユナイト】アップデート情報・キャラ調整まとめ - ポケモンユナイト攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) 【Apex】シーズン11の新要素と最新情報まとめ【エーペックス】 - Gamerch(ゲーマチ) ロストジャッジメント攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) 【Among us】新マップThe Airship(エアシップ)の解説【アモングアス】 - Gamerch(ゲーマチ) ハーネスについて小児科医の立場から考える(坂本昌彦) - 個人 - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース ゼルダ無双攻略Wiki|厄災の黙示録 - AppMedia(アップメディア) ウマ娘攻略Wiki - AppMedia(アップメディア) ゲトメア(ゲートオブナイトメア)攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) 【白夜極光】リセマラ当たりランキング - 白夜 極光 wiki - Gamerch(ゲーマチ) お蔵入りとなった幻の『スーパーマリオ』 オランダの博物館でプレイ可能?(リアルサウンド) - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース ナレッジ共有・社内wikiツール「NotePM」が「ITreview Best Software in Japan 2021」のTOP50に選出 - PR TIMES 真女神転生5攻略Wiki|メガテン5 - AppMedia(アップメディア) 【B4B】近接ビルドデッキにおすすめのカード【back4blood】 - Gamerch(ゲーマチ) ポケモンスナップ攻略wiki - AppMedia(アップメディア) 富野由悠季「ブレンパワード」作り直したい!ファンを前に意欲(シネマトゥデイ) - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 【ウマ娘】査定効率から見た取るべきスキルとおすすめキャラ【プリティーダービー】 - Gamerch(ゲーマチ) 【スマブラSP】カズヤの評価とコンボ【スマブラスペシャル】 - Gamerch(ゲーマチ) ナレッジ共有・社内wiki「NotePM」が「ITreview Grid Award 2021 Fall」で、チームコラボレーションとマニュアル作成部門において「Leader」を5期連続でW受賞! - PR TIMES メモ・ドキュメント・wiki・プロジェクト管理などオールインワンのワークスペース「Notion」が日本語ベータ版提供開始 - TechCrunch Japan 【ギアジェネ】リセマラ当たりランキング【コードギアス】 - ギアジェネ攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) モンスターファーム2(MF2)攻略wiki|アプリ・Switch移植版 - AppMedia(アップメディア) 【ブラサジ】最強キャラTierランキング【ブラックサージナイト】 - Gamerch(ゲーマチ) 【パワプロ】鬼滅の刃コラボ情報まとめ - Gamerch(ゲーマチ) 【SPAJAM2021】第3回予選大会は「クイズ!WIKIにゃんず!」を開発したチーム「かよちゃんず」が最優秀賞! | gamebiz - SocialGameInfo 検索結果における「ナレッジパネル」の役割とは・・・ウィキメディア財団とDuckDuckGoの共同調査 - Media Innovation ナレッジ共有・社内wikiツール「NotePM」が「BOXIL SaaS AWARD 2021 Autumn」にて「コラボレーション部門」を受賞! - PR TIMES 【ポケモンユナイト】カメックスの評価と立ち回り【UNITE】 - Gamerch(ゲーマチ) Wikipediaが「中国人編集者の身の安全を守るため」に一部の編集者アカウントをBANに - GIGAZINE 【ドッカンバトル】3.5億ダウンロードキャンペーン最新情報 - ドッカンバトル攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) BTS(防弾少年団)のV、8月のWikipedia閲覧数が韓国アーティストで1位!グループでは4ヶ月連続トップ - Kstyle 【イース6オンライン】リセマラ当たりランキング|召喚ガチャの開放条件は? - Gamerch(ゲーマチ) BacklogからNotePMへwiki情報を自動API連携する「Backlog to NotePM」をSaaStainerに掲載開始 - PR TIMES ライザのアトリエ2攻略Wiki - AppMedia(アップメディア) 真女神転生3リマスター攻略Wiki|メガテン3 - AppMedia(アップメディア) タスクも文書もWikiもデータベースもまとめて管理できる「Notion」とは? - ASCII.jp ナレッジ共有・社内wikiツール「NotePM」が、見るだけ専用ユーザー『無料』の新プランを発表! - PR TIMES 【かのぱず】リセマラ当たりランキング【彼女お借りします】 - Gamerch(ゲーマチ) 【乃木フラ】リセマラの必要はある?【乃木坂的フラクタル】 - Gamerch(ゲーマチ) メトロイド ドレッド攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) 【パワプロ】生放送まとめ|パワフェス2021 - パワプロ攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) ルーンファクトリー5攻略wiki|ルンファク5 - AppMedia(アップメディア) シャーマンキングふんばりクロニクル攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) 簡単操作で自分専用Wikiを構築できるMarkdownエディタ「Obsidian」のモバイル版を使ってみた - GIGAZINE ディーサイドトロイメライ攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) 情報マネジメントツール「Huddler」がwiki機能を刷新 - PR TIMES シェアエコ配送アプリ「DIAq(ダイヤク)」のアンカーアプリで、高層ビル・商業施設の入館方法などお役立ち情報をまとめた「DIAqwiki」を公開 - アットプレス(プレスリリース) 異常熱波のカナダで49.6度、いま北米で起きていること(森さやか) - 個人 - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 【ツイステ】マスターシェフの攻略~辛味のふるさと~【料理イベント】 - Gamerch(ゲーマチ) 【ラグナロクオリジン】リセマラは不要?おすすめ職業は?【ラグオリ】 - Gamerch(ゲーマチ) 白夜極光攻略wiki - AppMedia(アップメディア) 【バイオミュータント】2.02アプデ|アップデート1.4情報 - バイオミュータント攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) ニーアレプリカントリメイク攻略wiki|ver.1.22 - AppMedia(アップメディア) 【ウマ娘】ゴルシウィークはいつから?キャンペーン情報まとめ - Gamerch(ゲーマチ) シーズン66 - 【超速GP】ミニ四駆 超速グランプリ攻略まとめwiki - 電撃オンライン 乃木坂的フラクタル攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) 「こんなことになるとは…」13年前のエイプリルフールについた“嘘”がネットで… ある男の告白(BuzzFeed Japan) - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 【ウマ娘】DMM版のデータ連携のやり方とメリット【プリティーダービー】 - Gamerch(ゲーマチ) 整理不要の情報共有ツール(社内Wiki)「Nerve」シードラウンドで総額約3500万円の資金調達を実施 - PR TIMES Nerve - 整理不要の情報共有ツール(社内Wiki) ローンチカスタマー募集開始のお知らせ - PR TIMES パニシンググレイレイヴン(パニグレ)攻略wiki - Gamerch(ゲーマチ) 稲作アクションRPG『天穂のサクナヒメ』における「農林水産省攻略wiki説」は本当なのか? - AUTOMATON スタスマ攻略Wiki【スタースマッシュ】 - Gamerch(ゲーマチ) 無料とは思えない多機能っぷりなWikiインフラ「Wiki.js」レビュー、自前でホスト&外部サービスと連携可能 - GIGAZINE Microsoft Teamsの基本と活用(24) TeamsのWikiを使う - マイナビニュース 『ゲーミングお嬢様』での提起が話題に “企業系wiki”に横たわる問題点とは - リアルサウンド 「エイリアンのたまご」,自動周回機能と公式wikiが登場 - 4Gamer.net 【リゼロス】Re ゼロから始める異世界生活 Lost in Memories攻略まとめwiki - 電撃オンライン 【世界初!】モノの背景を全方位で執筆できるVintage Wiki「VOV」を正式リリース - PR TIMES 足もとのベストアンサーを“編集”! Wikiペディキュア! - ビューティ特集 | SPUR - SPUR.JP パワプロ2021/2020攻略Wiki - Gamerch(ゲーマチ) ヌーラボ、「Backlog」の絵文字入力の補完機能やWiki編集の自動マージ機能を改善 - CodeZine(コードジン) ヌーラボ、プロジェクト管理ツール「Backlog」の絵文字入力の補完機能・Wiki編集の自動マージ機能を修正改善 - PR TIMES アサルトリリィ Last Bullet 攻略Wiki【ラスバレ】 - Gamerch(ゲーマチ) SHOW BY ROCK!! Fes A Live攻略wiki - Gamerch(ゲーマチ) Backlog、Wikiにファイル添付が容易にできる機能をリリース -- グローバルバーの視認性改善なども実施 - PR TIMES GK川島、パンチング失点でWiki書き換え炎上 「セネガル代表」「プロボクサー」... - J-CASTニュース Wikipediaで「ヒト」を象徴する画像が、タイの男女に決まるまで 5年の激論を経て選ばれた「1枚」の物語 - WIRED.jp
https://w.atwiki.jp/satoschi/pages/336.html
Central Narrow Bantu J languages 中央狭義バントゥーJ諸語 *Retired This page has been retired. Niger-Congo Atlantic-Congo【alv】 Volta-Congo Benue-Congo Bantoid Southern Bantoid Narrow Bantu Central Narrow Bantu Central Narrow Bantu J languages Haya-Jita (J.20) —ハヤ=ジタ語 Haya【hay】—ハヤ語 Jita【jit】—ジタ語 Kerewe【ked】—ケレウェ語 Kwaya【kya】—クワヤ語 Nyambo【now】—ニャンボ語 Kara【reg】—カラ語 Talinga-Bwisi【tlj】—タリンガ=ブィシ語 Subi【xsj】—スビ語 Zinza【zin】—ジンザ語 Konzo (J.40) —コンゾ諸語 Konzo【koo】—コンゾ語 Nande【nnb】—ナンデ語 Masaba-Luyia (J.30) —マサバ=ルイア諸語 Luyia【luy】—ルイア語 Bukusu【bxk】—ブクス語 Idakho-Isukha-Tiriki【ida】—イダホ=イスハ=ティリキ語 Kabras【lkb】—カブラス語 Khayo【lko】—ハヨ語 Kisa【lks】—キサ語 Marachi【lri】—マラチ語 Marama【lrm】—マラマ語 Nyala, East【nle】—東ニャラ語 Nyore【nyd】— Logooli【rag】—ロゴーリ語 Saamia【lsm】—サアミア語 Tachoni【lts】— Tsotso【lto】—ツォツォ語 Wanga【lwg】—ワンガ語 Masaaba【myx】—マサバ語 Nyole【nuj】—ニョレ語 Nyoro-Ganda (J.10) —ニョロ=ガンダ語 Chiga【cgg】—チガ語 Gwere【gwr】—グウェレ語 Kenyi【lke】—ケニィ語 Ganda【lug】—ガンダ語 Hema【nix】— Nyankole【nyn】—ニャンコレ語 Nyoro【nyo】—ニョロ語 Gungu【rub】—グング語 Ruuli【ruc】— Singa †【sgm】—スィンガ語 † Tooro【ttj】—トーロ語 Soga【xog】—ソガ語 Rwanda-Rundi (J.60) —ルワンダ=ルンディ語 Hangaza【han】—ハンガザ語 Ha【haq】—ハ語 Kinyarwanda【kin】—ルワンダ語 Rundi【run】—ルンディ語 Shubi【suj】—シュビ語 Vinza【vin】—ヴィンザ語 Shi-Havu (J.50) —シ=ハブ語 Fuliiru【flr】—フリル語 Havu【hav】—ハブ語 Hunde【hke】—フンデ語 Joba【job】— Kabwari【kcw】—カブワリ語 Nyindu【nyg】—ニンドゥ語 Shi【shr】—シ語 Tembo【tbt】—テンボ語
https://w.atwiki.jp/pazdradraz/pages/17.html
パズドラZとは スマートフォン用アプリ『パズル&ドラゴンズ』を元として3DSソフトとして新規開発されたものです。 ゲームシステム ドラゴンなどのモンスターを育成するRPG要素と、同じ色のドロップを縦横に揃えて消す簡単なパズルを組み合わせたゲーム。 パズルを消す連鎖テクニックと、モンスターの組み合わせや成長による戦略性が問われるシステムである。 コメント欄 名前
https://w.atwiki.jp/seiyu-coversong/pages/3707.html
原曲・水瀬いのり 作詞・nozomi 作曲・KOUGA,nozomi 編曲・KOUGA TVアニメ『ViVid Strike!』ED曲。 【登録タグ 2016年の楽曲 J-POP ViVid Strike! アニソン 声優の歌 水瀬いのり】 カバーした声優 小倉唯
https://w.atwiki.jp/tokyoventrilo/pages/100.html
WarRock 緊迫の大規模戦(トータルウォー)を体験せよ! 銃で撃つだけでなく、戦車、船、バイク、果てはヘリや戦闘機にまで使える大規模FPS 公式サイト
https://w.atwiki.jp/grandguardps/pages/24.html
カバー 難度1 重要な種から順にカバーを掛けます。 補足 優先順位は回復種>後衛種>前衛種となります。種族が同じ場合はレベルの高い方を優先します。 注意 カバー系アクションはダンジョンに入室したらできるだけ早く掛けましょう。 難度2 入退室したメンバーを見てカバーを掛けなおします。 補足1 壁としての能力が一番高い人が、優先順位の一番高い人へカバーを掛けます。 補足2 二番目に関しても同様です。 注意 カバーを同じ人に掛けた場合は、後から掛けた側のみが適用されます。 難度3 状況に応じてカバーを外します。 補足1 敵ユニットが魔法攻撃を使う相手だけであればカバーを外します。 補足2 壁・前衛種は物理には強いですが、魔法耐性は回復・後衛種に劣る場合があります。 補足3 敵ユニットの魔法攻撃を魔法抵抗の高い味方ユニットに受けさせることで、数値上での合計ダメージを減らすことができます。 補足4 被害ダメージを減らすことはできますが、回復・後衛種は最大体力自体が低く、死に安いことに変わりはありません。
https://w.atwiki.jp/az-prolog/pages/34.html
az-prologでは配列のような入れ子型は、 リスト型とは別にアレイ型というものがあります。 アレイには大量にデータを入れることができるので、 単位節の代わりに使うと便利です。 簡単に単位節をassertする時間と、 単位節の一番先頭を削除するretractする時間を調べる ベンチマークプログラムを作成してみました。 test - timecount( 1000), timecount( 5000), timecount( 10000), timecount( 30000), timecount( 50000), timecount( 70000), timecount(100000), timecount(300000), timecount(500000), true. timecount(X) - A is cputime, create_func(X), B is cputime, C is B-A, retract(func(X)), D is cputime -B, abolish(func,1), write_listnl([ Num ,X, create_time ,C, retract_time ,D]). create_func(0). create_func(N) -M is N-1,assert(func(N)),create_func(M). テストしてみましょう。 ||?-test. Num 1000 create_time 0.000999927520751953 retract_time 0.00300002098083496 Num 5000 create_time 0.00300002098083496 retract_time 0.0620000362396240 Num 10000 create_time 0.00600004196166992 retract_time 0.260999917984009 Num 30000 create_time 0.0160000324249268 retract_time 2.47800016403198 Num 50000 create_time 0.0679998397827148 retract_time 7.28299999237061 Num 70000 create_time 0.0300002098083496 retract_time 16.6899998188019 Num 100000 create_time 0.0880000591278076 retract_time 40.6140000820160 Heap area exausted ---- Backtrace assert(func(90341)) create_func(300000) timecount(300000) test ?- ヒープ領域がオーバーフローしてしまいました。 これを防ぐのはprolog立ち上げ時にコマンドオプションでヒープ領域を指定しておきましょう。 prolog -h 10000 再度テストしてみましょう。 | ?-test. Num 1000 create_time 0.000000000000000 retract_time 0.00199985504150391 Num 5000 create_time 0.00200009346008301 retract_time 0.0609998703002930 Num 10000 create_time 0.00399994850158691 retract_time 0.249000072479248 Num 30000 create_time 0.0109999179840088 retract_time 2.29399991035461 Num 50000 create_time 0.0190000534057617 retract_time 7.05999994277954 Num 70000 create_time 0.0279998779296875 retract_time 16.8590002059937 Num 100000 create_time 0.0399999618530273 retract_time 40.8570001125336 Num 300000 create_time 0.198000192642212 retract_time 457.813999891281 Num 500000 create_time 1.27499985694885 retract_time 1301.64199995995 create時間が線形的になっていません。 特にretractが数が多くなるごとに時間が多く掛かっています。 この場合、単位節自身を更新しながら追加するような処理には向かないことが分かります。 (例 好きな食べ物の集計 func(焼き肉,3人) →func(焼き肉,4人)) このような時にアレイ型を使うとこの問題が解消されます。 次にアレイ型のベンチマークプログラムを作ってみました。 test - timecount( 1000), timecount( 5000), timecount( 10000), timecount( 30000), timecount( 50000), timecount( 70000), timecount( 100000), timecount( 300000), timecount( 500000), timecount( 700000), timecount( 1000000), timecount( 3000000), timecount( 5000000), timecount( 7000000), timecount(10000000), true. timecount(X) - Y is X-1, A is cputime, create_array(X,Z), B is cputime, C is B-A, D is cputime, sets_array(Z,Y), E is cputime, F is E-D, G is cputime, gets_array(Z,Y), H is cputime, I is H-G, write_listnl([ Num ,X, create_time ,C, sets_time ,F, gets_time ,I]). sets_array(Z,-1). sets_array(Z,N) -set_array(Z,N,N),M is N-1,sets_array(Z,M). gets_array(Z,-1). gets_array(Z,N) -get_array(Z,N,T),M is N-1,gets_array(Z,M). setとgetは経過時間が数に比例して線形的に増加していることが分かります。 Num 1000 create_time 0.000000000000000 sets_time 0.000999927520751953 gets_time 0.000000000000000 Num 5000 create_time 0.000000000000000 sets_time 0.00199985504150391 gets_time 0.00100016593933105 Num 10000 create_time 0.000000000000000 sets_time 0.00300002098083496 gets_time 0.00399994850158691 Num 30000 create_time 0.000000000000000 sets_time 0.00899982452392578 gets_time 0.00900006294250488 Num 50000 create_time 0.000000000000000 sets_time 0.0150001049041748 gets_time 0.0139999389648438 Num 70000 create_time 0.000000000000000 sets_time 0.0210001468658447 gets_time 0.0299999713897705 Num 100000 create_time 0.000999927520751953 sets_time 0.0290000438690186 gets_time 0.0269999504089355 Num 300000 create_time 0.000999927520751953 sets_time 0.0970001220703125 gets_time 0.0950000286102295 Num 500000 create_time 0.00199985504150391 sets_time 0.164000034332275 gets_time 0.160000085830688 Num 700000 create_time 0.00200009346008301 sets_time 0.230999946594238 gets_time 0.216000080108643 Num 1000000 create_time 0.00300002098083496 sets_time 0.322000026702881 gets_time 0.319999933242798 Num 3000000 create_time 0.00999999046325684 sets_time 0.983000040054321 gets_time 0.944999933242798 Num 5000000 create_time 0.0170001983642578 sets_time 1.59099984169006 gets_time 1.57400012016296 Num 7000000 create_time 0.0250000953674316 sets_time 2.26300001144409 gets_time 2.21700000762939 Num 10000000 create_time 0.0350000858306885 sets_time 3.21299982070923 gets_time 3.21100020408630